مدیریت زنجیره تأمین چیست و چگونه انجام می‌شود؟

با تجزیه و تحلیل داده شرکا سه سناریو قابل شناسایی هستند که تاثیر مدیریت اثربخش زنجیره تأمین ارزش را در چرخه افزایش می‌دهد:

• شناسایی مشکلات بالقوه: زمانی که تعداد سفارش یک مشتری محصول، بیشتر از مقداری است که تولیدکننده می‌تواند تحویل دهد، شکایت از خدمات افزایش می‌یابد. از طریق تجزیه و تحلیل داده، تولیدکنندگان ممکن است قبل از ناامیدی خریدار بتوانند کمبود را پیش بینی کنند.
• بهینه سازی پویای قیمت: محصولات فصلی عمر مفید محدودی دارند. در پایان فصل، این محصولات معمولاً به زباله دانی منتقل یا با تخفیفات بیشتر فروخته می‌شوند. خطوط هوایی، هتل‌ها و غیره، که با “محصولات” فاسدشدنی در ارتباط هستند، معمولاً قیمت را به صورت پویا تنظیم می‌کنند تا با تقاضا تطبیق یابد. با استفاده از نرم افزارهای تحلیلی، تکنیک‌های پیش بینی می توانند حتی برای کالاهای دیگر نیز سودآوری را بهبود بخشند.
• بهبود تخصیص موجودی “قابل تعهد و در دسترس”: نرم‌افزارهای تحلیلی به تخصیص پویای منابع و برنامه‌ریزی کار بر اساس پیش‌بینی فروش، سفارشات واقعی و مواد اولیه کمک می‌کند. تولیدکنندگان می‌توانند تاریخ تحویل محصول را هنگام ثبت سفارش تأیید کنند – که به طور قابل توجهی سفارشات نادرست را کاهش می‌دهد.

ویژگی‌های کلیدی مدیریت اثربخش زنجیره تأمین

زنجیره تأمین آشکارترین “چهره” کسب‌وکار برای مشتریان و مصرف‌کنندگان است. هرچه مدیریت زنجیره تأمین یک شرکت بهتر و اثربخش‌تر باشد، شهرت و پایداری بلندمدت تجارت حفظ می‌شود.

سیمون الیس از IDC در مسیر به سوی یک زنجیره تأمین اندیشمند، مدیریت زنجیره تأمین را با شناسایی پنج “C” اثربخش زنجیره تأمین آینده تعریف می‌کند:

• متصل: توانایی دسترسی به داده‌های غیرساختاریافته از رسانه‌های اجتماعی، داده‌های ساختاریافته از اینترنت اشیا (IoT) و مجموعه‌داده‌های سنتی‌تر از طریق ابزارهای سنتی ERP و یکپارچه‌سازی B2B.
• قابلیت همکاری: بهبود همکاری با تأمین‌کنندگان به‌طور فزاینده به معنای استفاده از شبکه‌های بازرگانی مبتنی بر ابر است تا همکاری و تعامل چندمجموعه‌ای فراهم شود.
• آگاهی از فضای سایبری: زنجیره تأمین باید سیستم‌های خود را تقویت کند و در برابر نفوذ و حملات سایبری که باید یک نگرانی سراسری سازمان باشد، محافظت نماید.
• توانمند از لحاظ شناختی: پلتفرم هوش مصنوعی، یک برج مراقبت برای زنجیره تأمین مدرن می‌شود که با جمع‌آوری، هماهنگ‌سازی و اتخاذ تصمیمات و اقدامات در سراسر زنجیره پیش می‌رود. بیشتر این زنجیره تأمین خودکار و خودآموز است.
• جامع: قابلیت‌های تحلیلی باید با داده‌های به‌روز شده مقیاس‌بندی شوند. پیش‌بینی‌ها جامع و سریع خواهند بود. تأخیر در زنجیره تأمین آینده غیرقابل قبول است.

بسیاری از زنجیره‌های تأمین این فرایند را آغاز کرده‌اند، با مشارکت در شبکه‌های بازرگانی مبتنی بر ابر در بالاترین سطح و تلاش‌های عمده‌ای در حال انجام است تا قابلیت‌های تحلیلی تقویت شود.